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我院凌文院士主持的中国工程院战略研究与咨询重点项目“磁悬浮动力装备及其产业发展路径研究”项目启动会在北京召开
2023年5月17日上午,中国工程院战略研究与咨询重点项目“磁悬浮动力装备及其产业发展路径研究”项目启动会在北京召开。会议由中国工程院工程管理学部主任卢春房院士主持。中国工程院院士朱高峰、殷瑞钰、杜祥琬、傅志寰、冯培德、孙永福、何华武、周建平、柴洪峰、刘合、王国法、黄殿中,中国工程院三局副局长黄海涛,三局工程管理学部办公室主任聂淑琴,项目负责人中国工程院院士、欧宝app官方网站下载讲席教授、山东省科协主席凌文及项目组专家、成员包括安泰经济与管理学院尹海涛教授团队等40余人参加会议。会上,项目负责人凌文院士汇报了项目研究背景及项目实施的必要性。他指出,磁悬浮动力技术是一项颠覆性新兴技术,将对未来产业革命、工业革命产生颠覆性、引领性作用,符合我国大量工业应用场景减碳要求,符合习总书记提出的“四个面向”。随后,凌文院士介绍了项目研究的目标、内容及研究团队等基本情况。 项目组核心成员山东磁悬浮产业技术研究院院长、首席科学家李永胜研究员从研究背景、主要内容、研究团队等六个方面汇报了项目方案。与会院士专家进行了深入讨论,对项目研究过程中需注意的问题和研究内容的细化提出了指导性意见。最后,卢春房院士2023-05-18学科建设与科研办公室 -
我院博士生高佳和导师荣鹰教授合作在管理科学权威杂志《管理科学学报》发表论文
我院博士生高佳(第一作者)、导师荣鹰教授(通讯作者)在管理科学领域国内权威杂志《管理科学学报》上发表了论文“自然灾害对企业价值的实质影响——基于中国上市公司地震公告的事件研究”。该论文刊登在2022年4月出版的《管理科学学报》总第25卷第4期。【论文摘要】文章认为,自然灾害能对企业造成相当的影响,因而自然灾害的风险管理尤为重要。如何衡量自然灾害对企业造成的实质性影响又是从企业层面对自然灾害进行风险管理的前提。作者以地震为例,收集了我国上市公司于2008年-2015年间发布的,关于企业生产运营是否受到地震灾害影响的公告,定位可能受到实质影响的企业,利用事件研究法,估计地震给企业造成的实质影响。首先,结合已有研究的结论,对研究情境和样本可能存在的情绪性影响进行逐一讨论和检验,未发现有显著的情绪性影响的存在。然后,估算得受影响公告公布当天,样本企业市值平均损失2%,一周内平均损失2.5%,基于多重检验,该损失可以被认为是地震对企业造成的实质影响。此外,还检验了突发事件情境下,我国股票市场的半强有效性,发现市场反应及时,不存在逆转,且可以区分不同信息,说明该情境下我国“股票市场半强有效”假设成2023-05-15学科建设与科研办公室 -
2023国际管理会计教育联盟发展论坛在沪成功召开
2023年5月7日,由教育部中外人文交流中心、国际管理会计教育联盟(下称“联盟”)主办,中国商业会计学会、欧宝app官方网站下载安泰经济与管理学院承办的2023国际管理会计教育联盟发展论坛(下称“发展论坛”)在上海成功召开。本届发展论坛以“教育数字化的会计专业高质量建设”为主题,旨在贯彻落实党的二十大精神和有关文件要求,大力推进教育数字化战略行动,助力管理会计学科建设与科学研究,完善国际管理会计人才培养,打造管理会计教育中外人文交流高端平台,服务教育对外开放和中外人文交流事业发展。来自对外经济贸易大学、欧宝app官方网站下载、北京工商大学、上海财经大学、中山大学、南京财经大学、贵州财经大学、兰州财经大学、首都经济贸易大学、重庆工商大学、中南财经政法大学、暨南大学、桂林理工大学、郑州航空工业管理学院等院校代表,中国商业会计学会等行业学会代表以及华住集团、北京艾美管会咨询有限公司、北京派可数据科技有限公司、中联物产有限公司、金蝶精一信息科技有限公司等企业代表,围绕数字技术赋能会计教育高质量发展、会计教育改革服务区域发展和国家战略能力、数字经济背景下的欧宝体育app手机与人才培养等议题开展深入探讨。2023国际管理会计教2023-05-09会计系 -
我院周春阳副研究员、吴冲锋教授在《管理科学学报》上发表论文
近日,我院周春阳副研究员(第一作者)、吴冲锋教授在国内管理类顶级期刊《管理科学学报》(2023年第1期)上发表学术论文《引入方差/波动率资产的动态最优投资组合》。【论文摘要】本文在构建投资组合时,除了包含传统的股票资产和无风险资产,还引入方差/波动率资产。给出了动态最优投资组合的显式解,发现方差/波动率资产价格是影响投资组合权重的重要状态变量。方差/波动率资产价格反映了市场的波动程度,股票资产以及方差/波动率资产的最优权重都会随着方差/波动率资产价格的增加而降低.基于美国市场的实证研究表明,组合中加入VIX期货有助于分散组合风险和提高组合样本外绩效,而组合中不包含VIX期货会导致投资者遭受一定的经济成本。 【作者简介】周春阳,欧宝app官方网站下载安泰经济与管理学院,金融系副研究员。研究领域:金融工程、风险管理、投资组合等。在《Operations Research》、《Journal of Empirical Finance》、《Quantitiative Finance》、《Journal of Futures Markets》等国际SSCI期2023-01-01学科建设与科研办公室 -
我院郭俊聪助理研究员与瞿茜副教授在《Journal of Development Economics》上发表论文
我院经济系郭俊聪助理研究员(第一作者)与瞿茜副教授(通讯作者)的论文成果“Competition in household human capital investments: Strength, motivations and consequences”发表在发展经济学领域顶级期刊Journal of Development Economics(2022年第158卷)。【论文摘要】在2021年国家颁布“双减”政策之前,课外教育支出逐渐成为家庭教育投资的重中之重。那么是什么驱使家庭将大量金钱与时间投入到课外教育中?为了回答这一问题,本文利用中国教育追踪调查的数据,实证检验了家庭之间是否存在人力资本投资的竞争效应。本文使用了随机分班的学生数据并构建了一个同群效应模型。在具体的实证研究中,作者引入了五种类型的家庭人力资本投资,涉及时间、金钱和养育方式,来检验同群效应背后的潜在机制。实证研究结果与家庭之间的竞争框架一致,竞争主要来自于父母对子女的高教育期望和社会不平等下较高的教育回报。反事实分析表明,当不存在竞争效应时,家庭每学期的课外补习支出会降低9.4%,同时小孩每周补习班时间减少18.2023-05-05学科建设与科研办公室 -
凌文院士荣获2022年“中国产学研合作突出贡献奖”
近日,第十四届中国产学研合作创新大会在京举行。会议公布了2022年“中国产学研合作创新与促进奖”获奖名单,交大共荣获9项奖励。欧宝app官方网站下载讲席教授凌文院士荣获2022年“中国产学研合作突出贡献奖”。该奖项主要表彰在推进政产学研用一体化过程中,拼搏奉献、勇攀高峰,为国家科技创新和经济发展做出突出贡献的个人。“中国产学研合作创新与促进奖”经科技部和国家科技奖励工作办公室批准设立,每年评选一次,旨在表彰产学研创新合作工作中做出突出贡献的先进单位和个人,是面向产学研界设立的协同创新最高荣誉奖。该奖设产学研合作突出贡献奖、产学研合作促进奖、产学研合作创新奖、产学研合作创新成果奖、产学研工匠精神奖五类奖项。2023-04-28学科建设与科研办公室 -
我院朱庆华教授与合作者在《JOURNAL OF OPERATIONS MANAGEMENT》上发表论文
我院管理科学系教授朱庆华(通讯作者)与合作者 Tong, Xun; Linderman, Kevin 等学者于2023年1月份在国际顶级期刊《JOURNAL OF OPERATIONS MANAGEMENT》上发表学术论文“Managing a portfolio of environmental projects: Focus, balance, and environmental management capabilities”,(2023, Vol.69 (1), p. 127-158)。【论文摘要】本篇论文探讨了企业如何正确组合不同的环保项目以有效提升企业的环境绩效。数据来自一个西方汽车主机厂的供应商,包括614个环境提升项目的154个组合,并获取了邓白氏企业层面的数据。数据包络分析用于评估企业资源转化为环境绩效的有效性。计量经济学分析用于评估环境管理项目的组合对提升环境绩效有效性的影响。实证分析结果显示:企业减少环保项目的异质性(如选择一个更加集中的环境项目组合),能够更加有效提升环境绩效。但是,企业可能希望提高环保项目的多样性(降低环保项目集中度)。2023-02-01学科建设与科研办公室 -
我院魏煊助理教授与合作者在《INFORMS Journal on Computing》上发表论文
我院信息、技术与创新系助理教授魏煊(共同第一作者)与合作者Zhang, Zhu; Zheng, Xiaolong; Li, Qiudan; Zeng, Daniel Dajun 等学者于2022年1月份在国际顶级期刊《INFORMS Journal on Computing》上发表学术论文“Detecting Product Adoption Intentions via Multiview Deep Learning”,(2022, Vol.34 (1), p. 541-556)。【论文摘要】识别社交媒体用户的行为意图极具实践意义与商业价值,例如判断产品采用意图有利于精准营销、销量预测和产能布局;预测在线医疗平台用户的问诊意图能促进医疗资源的精准分配,缓解线下医疗紧缺问题。然而,社交媒体用户意图的表达较为隐晦,且社交媒体数据往往是非结构化的文本信息,长短不一、格式不规范,包含大量文本噪音,现有的单视角深度学习模型没有充分挖掘文本中的信息,导致识别精度有限且不稳定。该研究以社交媒体的产品采用意图为例,设计一个基于多视角深度学习的意图检测模2023-04-17学科建设与科研办公室