%0 Journal Article
%A 张鑫1
%A 赵建民1
%A 李海平1
%A 倪祥龙2
%A 孙富成2
%T 基于NIC-DWT-WOASVM的齿轮箱混合故障诊断
%D 2020
%R 
%J 振动与冲击
%P 146-151
%V 39
%N 11
%X 由于齿轮箱中振动信号的复杂性和非平稳性，致使齿轮箱混合故障诊断工作具有一定难度。针对这一问题提出基于NIC-DWT-WOASVM的齿轮箱混合故障诊断方法。首先通过窄带干扰消除（Narrow Band Interference Canceller, NIC）滤除原始信号中齿轮啮合和转轴等窄带干扰信号，接着对信号进行离散小波变换（Discrete Wavelet Transform, DWT），重构小波系数得到小波分量，提取分量的方差作为特征参数构成特征矩阵样本。针对传统优化支持向量机收敛速度慢及容易局部最优等问题，提出鲸鱼算法优化的支持向量机（Whale Optimization Algorithm Support Vector Machine, WOASVM），运用训练样本对WOASVM进行训练得到优化分类模型，将测试样本输入到优化模型中得到诊断结果。为验证方法的有效性，开展了变工况下齿轮箱混合故障实验，通过实验分析及与其他方法的比较，证明方法对于齿轮箱混合故障诊断是有效的。<br>
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_9531.shtml