%0 Journal Article
%A 焦博隆1
%A 2
%A 钟志贤1
%A 2
%A 刘翊馨1
%A 2
%A 王家园1
%A 2
%A 祝长生3
%T 基于蝙蝠算法优化的变分模态分解的转子裂纹检测方法
%D 2020
%R 
%J 振动与冲击
%P 98-103
%V 39
%N 6
%X <div style="line-height: 150%">针对转子裂纹故障特征难于提取,提出了一种基于蝙蝠算法(BA)优化参数的变分模态分解(VMD)诊断转子裂纹故障的方法。将蝙蝠算法应用于变分模态分解，对变分模态分解中参数K和惩罚因子&alpha;进行全局寻优，用BA搜索VMD的最优(&alpha;, K)组合，迭代过程采用局部极小包络熵为适应度值。仿真分析的结果表明，BA-VMD方法能很好的完成VMD参数K和&alpha;的自适应获取，且在抗模态混叠和抗噪声干扰方面的具有明显优势，最后采用BA-VMD方法对裂纹转子的位移信号进行了实验分析，分析结果表明，采用BA-VMD方法处理后的频谱能充分反映出信号的频率特征，且通过频率结构特征很容易识别出转子裂纹的故障特征。<br>
</div>
<div style="line-height: 150%">关键词：</div>
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_9333.shtml