%0 Journal Article
%A 戴士杰1
%A 2
%A 成俊1
%A 2
%A 张慧博1
%A 2
%A 王小军1
%A 2
%T 基于增量耦合预测控制的风电叶片打磨机械臂末端颤振抑制研究
%D 2020
%R 
%J 振动与冲击
%P 235-243
%V 39
%N 5
%X 针对风电叶片打磨过程中，末端执行器与叶片表面发生刚性接触而引起末端执行器切向颤振问题，提出一种基于力反馈与加速度前馈复合结构的末端执行器增量耦合预测控制方法。在末端执行器柔性驱动单元数学建模的基础上，基于增量耦合动态矩阵预测控制算法对复合PID控制策略进行改进，将不可控但可预知输入加速度作为磨削轴向力预测序列的一部分。同时，在有限时域内采用二次型性能指标最小化的方式对控制目标进行滚动优化，以确保末端执行器与风电叶片表面柔顺接触。仿真及实验结果表明，此方法可以快速地实现末端执行器的切向颤振抑制，并能最大限度地减小因控制时滞、环境时变、模型失配等带来的误差。
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_9314.shtml