%0 Journal Article
%A 方圣恩1
%A 2
%A 陈杉1
%T 结合近似贝叶斯计算和改进群体蒙特卡洛抽样的结构损伤识别
%D 2020
%R 
%J 振动与冲击
%P 143-149
%V 39
%N 5
%X 为避免陷入低概率区抽样并提高抽样效率，改进了群体蒙特卡洛（PMC）抽样算法，再结合近似贝叶斯计算（ABC）和随机响应面（SRS）提出一种概率损伤识别方法。首先将ABC和改进PMC算法进行嵌套，利用每个迭代步的样本方差来搅动粒子群和求取自适应权重系数，再构造衡量仿真和实测样本间相似度的误差函数，用于替代似然函数；然后使用SRS建立结构随机响应的显式表达式，大幅提高响应统计特征值的计算效率；最后将求得的参数后验概率分布统计特征值作为损伤指标，根据损伤前后指标值的变化来判断损伤位置和程度。对试验钢筋混凝土梁的单、多工况损伤进行了识别，验证了所提出方法在保证参数后验分布估计精度的条件下，可以有效提高贝叶斯推断过程的计算效率。
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_9300.shtml