%0 Journal Article
%A 吉哲1
%A 傅忠谦2
%A 张松涛1
%T 基于优化NRS和复杂网络的柴油发电机组故障诊断
%D 2020
%R 
%J 振动与冲击
%P 246-251
%V 39
%N 4
%X <div style="line-height: 150%">为解决柴油发电机组故障诊断中复合故障难以识别的问题，设计了一种变分模态分解、优化邻域粗糙集和社团层次聚类相结合的故障诊断方法。采用变分模态分解方法对采集的声信号进行分解，并形成初始特征集。考虑到冗余特征的影响，使用优化邻域粗糙集进行特征筛选，达到属性简约的目的。利用复杂网络中的社团结构建立故障诊断网络，通过设计社团区分准则函数找出社团结构，同时实现了故障诊断分类。试验表明，所提方法的故障诊断率达到了99.17%，其有效性及优越性得到了充分证实。</div>
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_9269.shtml