%0 Journal Article
%A 王婷 1
%A 万志敏 2，郑伟光 2
%T 基于Gibbs抽样的结构时域载荷识别
%D 2018
%R 
%J 振动与冲击
%P 85-90
%V 37
%N 2
%X 载荷识别的病态问题往往采用正则化技术处理，不过传统正则化方法所选取的正则化参数是恒定不变的，导致识别出的载荷精度不是很高。本文提出了基于Gibbs抽样的结构时域载荷识别方法，将未知载荷和测量噪声假设为随机变量，建立了载荷识别的多层贝叶斯模型，采用Gibbs抽样法获得载荷的后验值。相比于传统正则化方法，该法具有本征的自适应正则化性能。数值结果表明，该法可提高载荷识别精度，自适应的正则化参数具有良好的优越性。<br>
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_7909.shtml