%0 Journal Article
%A 李晓博1 江志农1 张沛2 钱迪2 薛继旭2 郑会2 张进杰1
%T 基于IMS聚类算法的柴油发动机故障诊断方法研究
%D 2018
%R 
%J 振动与冲击
%P 193-198
%V 37
%N 7
%X 将IMS聚类算法引入柴油发动机故障诊断中，首先对柴油机各工况振动信号进行特征提取，之后对提取的信号特征进行选择。最后建立IMS聚类算法模型，将提取到的特征量作为该模型的输入参数，实现发动机故障的智能诊断。实验研究在一台V6涡轮增压柴油发动机上进行，以获取训练和验证IMS聚类算法模型的数据。经过数据验证，该模型对于故障的判断全部正确。当前的研究为柴油发动机故障的诊断提出了一个新的检测途径。<br>
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_7385.shtml