%0 Journal Article
%A 蒲黔辉
%A 洪彧1
%A 王高新2
%A 李晓斌1
%T 快速特征系统实现算法用于环境激励下的结构模态参数识别
%D 2018
%R 
%J 振动与冲击
%P 55-60
%V 37
%N 6
%X 对特征系统实现算法（ERA）进行了改进，采用对构建的新对称矩阵进行特征值分解来替代Hankel矩阵的奇异值分解，提出了计算速度更快、数据储存更少的快速特征系统实现算法（FERA）。首先利用已知的4层框架进行数值模拟，对其施加缩尺的El Centro地震作为未知激励，采用FERA和ERA算法对仿真所得的位移、速度和加速度分别进行模态参数识别，与理论值进行对比结果显示：FERA算法适用于任何动力响应对结构进行模态参数识别，并且其运算速度可较ERA算法有较大提高。此外，FERA算法还被运用到了一座运营中的人行桥环境激励试验中，结果表明该算法同样适用于实际结构的模态参数识别。<br>
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_7328.shtml