%0 Journal Article
%A 邓士杰， 唐力伟， 张晓涛
%T 邻域自适应增量式PCA-LPP在齿轮箱故障诊断中的应用
%D 2017
%R 
%J 振动与冲击
%P 111-115
%V 36
%N 14
%X 针对流形学习算法的增量处理问题，提出一种邻域自适应增量式PCA-LPP流形学习算法，阐述了算法的基本原理以及增量样本处理方法。对新增样本的引入，首先根据已有样本对协方差矩阵和相似矩阵进行增量更新，而后结合已有样本降维结果对新增样本降维结果进行估计，最后采用子空间迭代法实现新旧样本降维结果的更新。采用齿轮箱故障信号特征向量对邻域自适应增量式PCA-LPP流形学习算法进行检验，结果表明，邻域自适应增量式PCA-LPP流形学习算法降维后特征具有良好的故障分类识别效果。<br>
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_6688.shtml