%0 Journal Article
%A 赵洪山 1，郭双伟 1，高夺 1
%T 基于奇异值分解和变分模态分解的轴承故障特征提取
%D 2016
%R 
%J 振动与冲击
%P 183-188
%V 35
%N 22
%X 为了有效提取轴承故障，提出了基于变分模态分解和奇异值分解降噪的故障特征提取方法。通过对故障信号进行变分模态分解，获得其本征模态函数。基于峭度指标，选择包含故障信息的本征模态函数进行信号重构。利用奇异值分解降噪技术对重构信号进行处理，提高信噪比。最后对降噪信号进行包络解调提取故障特征频率。与常见的故障特征提取方法相比，该方法能有效辨别滚动轴承的典型故障，突出故障特征，提高滚动轴承的故障诊断效果。<br>
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_6114.shtml