%0 Journal Article
%A 何刘 1，林建辉 1，刘新厂1，黄衍1
%T 万向轴动不平衡检测的改进DTCWT-SVD方法
%D 2016
%R 
%J 振动与冲击
%P 142-151
%V 35
%N 22
%X 针对经典小波和双树复小波(Dual-tree complex wavelet transform，DTCWT)频率泄露和混叠的根本缺陷，提出改进DTCWT算法，该算法解决了经典小波存在负频率以及经典小波和DTCWT滤波器频率不完全截止问题。将改进DTCWT算法和奇异值分解(Singular value decomposition, SVD)引入到万向轴动不平衡检测中，该方法的核心是：对万向节安装机座的振动信号进行改进DTCWT变换得到不同尺度的分解信号，对低频近似信号进行奇异值分解，以奇异值关键叠层作为奇异值的选择准则对信号进行重构，应用重构信号的傅里叶谱来检测高速列车万向轴的动不平衡。该方法在消除经典小波变换和DTCWT频率混叠的同时提高谱线清晰度，凸显故障特征。应用万向轴动不平衡试验数据对该方法进行试验验证，结果表明：改进DTCWT-SVD能够很好提取出万向轴动不平衡故障特征频率的基频、倍频，与经典小波、DTCWT、纯改进DTCWT相比，该方法在谱的清晰度和故障表征力上得到了显著提高。<br>
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_6109.shtml