%0 Journal Article
%A 蒋清山
%A 钱林方
%A 陈光宋
%T 基于全局灵敏度分析的某自动装填机构轻量化设计
%D 2016
%R 
%J 振动与冲击
%P 41-46
%V 35
%N 6
%X 针对某自动装填机构轻量化设计中出现参数多、模型计算量大等问题，提出将全局灵敏度分析与代理模型技术相结合的优化策略。通过基于Morris轨迹的全局灵敏度分析从32个系统参数中确定14个关键参数，基于拉丁超立方采样技术及径向基函数神经网络技术(Radial basis function neural networks, RBF NN)建立系统响应关于关键参数的代理模型，用多岛遗传算法对系统参数进行优化求解，致机构重量下降21.8%。数值检验结果表明仅含关键参数的代理模型预测精度较高，证明该方法在多参数复杂系统结构轻量化设计中的有效性。<br>
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_5513.shtml