%0 Journal Article
%A 徐静妹，叶庆卫，王晓东，周宇
%T 斜拉索振动信号的包络线稀疏复原算法
%D 2015
%R 
%J 振动与冲击
%P 187-193
%V 34
%N 23
%X 经验模态分解算法在故障诊断、信号去噪、趋势预测和趋势消除等很多领域具有广泛的应用价值。信号包络线提取是经验模态分解算法的核心关键技术，直接影响分解结果的效果。目前在信号处理中常用的包络分析法有Hilbert变换、广义检波滤波、三次样条插值法和偏微分方程建模等，但是这些方法存在提取包络线精度不高、端点效应等不足，尤其是端点抖动效应导致很大的包络线提取误差。本文把信号的极值点看成是包络线信号的某一变换域上稀疏采样点，引入了稀疏优化算法对这些极值点进行包络线的稀疏优化复原。首先研究分析包络线的平稳变化特性，以此构建变频的DCT稀疏基；其次求解信号的极值点，以信号的极值点集用于稀疏优化算法的观测值；然后采用正交匹配追踪算法进行包络线的稀疏复原求解；最后对实际斜拉索振动信号进行算法测试和应用，通过与三次样条插值法进行比较分析，结果表明本文的算法不仅可以提高提取信号包络线的精度，而且可以有效的抑制端点效应。<br>
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_5286.shtml