%0 Journal Article
%A 孙健，李洪儒，王卫国，许葆华
%T 基于形态非抽样融合与DCT高阶奇异熵的液压泵退化特征提取
%D 2015
%R 
%J 振动与冲击
%P 54-61
%V 34
%N 22
%X 针对轴向柱塞式液压泵性能退化过程中振动信号非线性强、退化特征提取困难等问题，提出一种基于形态非抽样融合与DCT高阶奇异熵的退化特征提取方法。首先，在形态非抽样的一般框架下，提出了形态非抽样小波融合方法，通过构建特征能量因子对各分解层近似信号进行筛选，并依据融合规则实现双通道振动信号的融合重构，以改善重构信号中的特征信息；在此基础上，利用DCT高阶谱分析法对融合信号作进一步处理，并通过奇异值分解分别计算Shannon奇异熵和Tsallis奇异熵，以此作为液压泵性能退化特征向量；最后，利用仿真信号以及液压泵的实测振动信号，验证了该方法的有效性。<br>
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_5227.shtml