%0 Journal Article
%A 戴豪民
%A 许爱强
%A 李文峰
%A 孙伟超
%T 基于WMRMR的滚动轴承混合域特征选择方法
%D 2015
%R 
%J 振动与冲击
%P 57-61
%V 34
%N 19
%X 为充分利用时域、频域以及时频域中的有效特征，提高滚动轴承故障诊断准确率，提出一种混合域特征集构建方法，利用原始信号分别生成时域和频域特征集，通过经验模式分解提取固有模态函数的排列熵和Hilbert谱的奇异值作为时频域特征集，使得混合域特征集比单域特征更能全面准确反映轴承运行状态。针对混合域特征集存在维数过高、特征之间冗余性严重的问题，采用加权最大相关最小冗余的特征选择方法，以支持向量机分类正确率为依据，选取7个有效特征向量。实验结果表明：基于WMRMR的混合域特征选择方法的分类准确率可达98%，能够有效的识别轴承故障信息。<br>
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_5117.shtml