%0 Journal Article
%A 张明
%A 冯坤
%A 江志农
%T 基于动态自学习阈值和趋势滤波的机械故障智能预警方法
%D 2014
%R 
%J 振动与冲击
%P 8-14
%V 33
%N 24
%X <FONT face=Verdana>针对当前机械在线监测系统报警难以实现机械故障早期预警问题，提出一种智能预警方法。基于在线监测系统大量监测数据统计分析，采用动态的自学习阈值算法计算预警阈值，并应用<I>&amp;#</I>8467;1趋势滤波技术消除随机误差获取滤波后的趋势。应用动态自学习阈值替代监测系统中的常规报警阈值，比较自学习预警阈值与滤波后的趋势，实现了机械故障早期预警。工程实例表明,该方法能够对机械故障实现早期预警，对预防机械事故的发生有重要的作用。<BR></FONT>
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_4348.shtml