%0 Journal Article
%A 周雁冰
%A 柳亦兵
%A 王 峰
%A 姜 锐
%T 齿轮故障振动信号非高斯性特征趋势分析
%D 2014
%R 
%J 振动与冲击
%P 165-169
%V 33
%N 6
%X <FONT face=Verdana>以齿轮箱实测振动信号为对象，对齿轮点蚀故障发展过程深入研究。通过Gabor滤波仅保留振动信号的边带成分与随机成分；据双谱分析结果研究信号非线性、非高斯性变化，并提取非高斯性强度特征值；在故障趋势分析中利用“3σ准则”设定故障阈值。结果表明，非高斯性强度特征值对齿轮点蚀故障较敏感，可揭示故障发展变化趋势，有利于齿轮故障报警及寿命预测，对齿轮传动系统状态监测与故障诊断具有实际意义。<BR></FONT>
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_3773.shtml