%0 Journal Article
%A 范宣华
%A 陈璞
%A 吴瑞安
%A 肖世富
%T 基于Jacobi-Davidson算法的大规模模态分析并行计算研究
%D 2014
%R 
%J 振动与冲击
%P 203-208
%V 33
%N 1
%X <FONT face=Verdana>对Jacobi-Davidson（J-D）算法进行了改进和并行计算研究。通过添加谱变换、收缩和重启动等策略将J-D算法改造成了适应大规模模态分析的算法。利用改进后的算法和各种数值求解软件包，建立了一套基于PANDA框架的模态分析并行求解体系。基于该求解体系和并行机群，开展了某工程结构大规模模态分析并行可扩展性研究，测试规模从数十万自由度一直达到千万自由度，并行CPU核数达到128个；研究了改进后的J-D算法内层迭代步数、重启动向量个数等控制参数对外层迭代收敛速度的影响；获取了不同规模并行计算的加速比。研究结果表明，改进后的J-D算法完全适应千万自由度规模以上的模态分析，内存占用与规模之间呈线性增长趋势，在1 025万自由度规模模态分析仅占用39.4 GB内存；同时该算法具有优异的并行可扩展性，在128个CPU测试核内接近线性加速，并且测试规模越大，曲线越接近理想加速曲线，1 025万自由度规模在128核的并行效率达到88.1 %。<BR></FONT>
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_3609.shtml