%0 Journal Article
%A 杨杰
%A 郑海起
%A 田昊
%A 关珍贞
%A 王彦刚
%T 基于独立分量分析的欠定盲源分离方法
%D 2013
%R 
%J 振动与冲击
%P 30-33
%V 32
%N 7
%X <FONT face=Verdana>目前的欠定盲分离算法只能分离稀疏信号，对于不稀疏的信号分离效果不理想。经典独立分量分析算法中的扩展Infomax算法既能分离超高斯信号，也能分离亚高斯信号，但却只能应用于观测数不少于源数的超定盲源分离，结合扩展Infomax算法，本文提出了一种欠定ICA算法，通过生成隐藏数据将欠定盲分离问题转化为超定盲分离问题，然后再应用经典的扩展Infomax算法进行分析，该方法可以分离欠定情形下超高斯和亚高斯混合信号。并用该算法对实测的齿轮箱混合故障信号进行分离，再用包络阶次方法对分离出的信号进行分析，成功识别出了齿轮箱的不同故障特征，验证了该算法在齿轮箱故障诊断中的有效性。<BR></FONT>
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_2948.shtml