%0 Journal Article
%A 郝腾飞
%A 陈 果
%T 基于贝叶斯最优核判别分析的机械故障诊断
%D 2012
%R 
%J 振动与冲击
%P 26-30
%V 31
%N 13
%X <P><FONT face=Verdana><I>&amp;#</I>61472;<BR><BR>摘 要：针对应用核判别分析到机械故障诊断时核参数选取困难的问题，提出一种基于贝叶斯最优核判别分析的机械故障诊断方法。用梯度下降法优化同方差性准则确定最优核参数；用最优核参数使用核判别分析将原始样本投影到一个最优子空间，在该子空间中使各类样本具有最佳判别性；基于投影后的样本用最近邻方法进行故障分类。将该方法应用于滚动轴承故障诊断，并与相关方法的诊断结果进行比较，实验结果表明：该方法可获得与支持向量机同样的性能，并避免核参数需人工选择的问题。<BR><BR><BR></FONT></P>
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_2289.shtml