%0 Journal Article
%A 张千一1
%A 江琦2
%A 张建伟2
%A 刘喜珠3
%A 赵瑜1
%A 2
%T 基于多指标优化变分模态分解的泵站厂房结构振动信号降噪研究
%D 2025
%R 
%J 振动与冲击
%P 90-99
%V 44
%N 21
%X 针对多源复杂激励作用下泵站厂房结构振动特征信息难以提取的问题，提出基于多指标优化的改进变分模态分解方法。为降低变分模态分解中K值主观选取引起的辨识误差，提出能量差参数e、散布熵De、频域极大值与次大值之比R和相邻模态主频间隔Df四个指标对K值进行自适应寻优处理，实现多源激励且噪声干扰严重的非线性非平稳信号的降噪处理，突显结构特征信息。构造仿真信号，采用信噪比和根均方误差验证该方法的可行性和优越性。将该方法应用于打渔张泵站厂房结构特征信息提取，运行期间泵站厂房结构的优势频率为16.64Hz、29.19Hz、33.28Hz、58.37Hz和80.02Hz，为多源激励的泵站厂房结构振动特征信息提取提供了一种新的方法。<br>
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_14573.shtml