%0 Journal Article
%A 吴百坚
%A 于刚
%T 一种多频带模态特征倒残差网络用于旋转机械局部故障的诊断
%D 2025
%R 
%J 振动与冲击
%P 338-347
%V 44
%N 20
%X 针对现有模型在旋转机械局部故障多频带模态特征提取方面的不足，提出了一种基于瞬态提取变换的多频带模态特征倒残差网络诊断方法。该方法首先通过瞬态提取变换精确定位局部故障的冲击时刻，从而为模型迭代提供具有更高的时频分辨率的时频图。然后，设计了具有大感受野、不同初始化权重的卷积核，以适应时频图中多频带模态特征的分布，结合频率维度上的滑动策略，确保每个卷积核在滤波操作中能够完整地捕获特定频带的特征。提取的特征经合并后，通过倒残差块进一步进行精细化特征提取，随后进行随机失活、展平，并通过全连接层进行分类。通过大量对比实验，验证了该方法在旋转机械局部故障诊断中的显著性能提升，为该领域提供了创新的理论依据和技术方案。<br>
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_14563.shtml