%0 Journal Article
%A 祝新军1
%A 李明2
%A 金丹1
%A 裘杭锋3
%A 刘冬3
%T 一种基于AE-SVD模态重心频率的汽车助力转向泵裂纹转子在线辨识研究
%D 2025
%R 
%J 振动与冲击
%P 257-263
%V 44
%N 19
%X 针对汽车助力转向泵转子裂纹的动态辨识问题，提出了一种基于多传感器的声发射（AE，acoustic emission）重心频率的判定方法。首先，在同一个泵体中分别安装合格与裂纹转子，在同样的试验条件下从吸油和压油盘附近采集4路AE信号，采样频率为1MHz。然后，从4个传感器采集的AE信号中按照单个周期长度截取子信号，经白化处理后构造AE信号矩阵，并对AE信号矩阵进行SVD分解，根据分解结果提取4个正交模态向量。最后，对每个正交模态进行3层小波包分解，分别计算第3层前4个节点的重心频率，并通过与阈值的比较实现裂纹转子的判定。研究结果表明，在压力7MPa和转速1000r/min的试验条件下，对SVD分解得到的第2个模态进行3层小波包分解后，第2个节点的重心频率在阈值为95kHz时能够可靠识别裂纹转子。<br>
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_14524.shtml