%0 Journal Article
%A 段明达1
%A 张胜2
%T 基于IWOA-BERT的磨煤机故障预警
%D 2025
%R 
%J 振动与冲击
%P 288-294
%V 44
%N 11
%X 实现磨煤机的故障预警技术可以降低事故发生率，针对其运行中随机扰动多，且故障早期阶段不易判断的特点，提出了一种基于改进鲸鱼算法优化BERT(bidirectional encoder representations from transformers)模型的故障预警方法。首先,通过改进传统鲸鱼算法的收敛因子和引入高斯变异算子来增强算法的寻优能力;其次,选取与磨煤机故障相关的特征参数作为建模变量,利用改进鲸鱼算法优化BERT模型的超参数,建立故障预警模型;然后,计算正常状态数据中每个滑动窗口的相似度均值，选取最小值乘以阈值系数确定预警阈值;最后,根据专家系统推理预警时刻的故障类型并给出检修指导。将所提方法应用于某350 MW机组磨煤机的运行中,结果表明模型的预测准确率高,且能提前24 s给出预警信息,为工程应用提供了参考。<br>
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_14255.shtml