%0 Journal Article
%A 李思奇1
%A 夏卯1
%A 鲁思兆1
%A 毕贵红1
%A 黄一超1
%A 阮彦俊2
%A 李良创2
%T 基于二次分解时频图和SE-DSMC-BSA的轻量化有载分接开关机械故障识别方法
%D 2025
%R 
%J 振动与冲击
%P 268-279
%V 44
%N 11
%X 有载分接开关（On-load Tap-Changer，OLTC）是有载调压变压器中唯一可动的部件，其频繁切换易导致机械故障。为了实现OLTC机械状态的在线监测，文中提出一种结合二次分解时频图、深度可分离多尺度卷积(Depthwise Separable Multiscale Convolutions，DSMC)、SE注意力机制和广播自注意力机制(Broadcast Self-Attention Mechanism, BSA)的轻量化OLTC故障识别方法。首先，建立OLTC故障模拟实验平台获取振动信号。在此基础上，引入二次分解和Hilbert变换，将两次分解的分量全部转换为时频图。然后，利用SE-DSMC对时频图进行多尺度的特征提取，并进行通道特征增强。最后，引入BSA对全局特征进行提取，以提升故障识别的准确率。与现有方法相比，该方法特别是在小样本情况下具有识别速度快、准确率高和轻量化等优势。<br>
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_14253.shtml