%0 Journal Article
%A 周鹏飞
%A 张雍
%T 基于改进多目标粒子群算法的码头结构传感器优化布置
%D 2025
%R 
%J 振动与冲击
%P 243-251
%V 44
%N 1
%X 为解决码头结构健康监测领域的传感器优化布置问题，提出了一种基于改进多目标粒子群的传感器优化布置算法。针对传统方法寻优效率低、优化目标单一，难以同时满足模态识别、损伤识别等复杂的健康监测需求的问题，构建了以损伤敏感性和冗余性、损伤识别不适定性以及模态线性独立性的多目标优化函数；改进了多目标粒子群算法（IMOPSO）获取Pareto解集，利用TOPSIS熵权法确定最优传感器布置方案。在某高桩码头实验表明：与有效独立法和有效独立-模态动能法相比，IMOPSO得到的布设方案测点分布更均匀，在灵敏度矩阵条件数、MAC最大非对角元、损伤冗余性指标分别优化了45%、90%、5%以上；多种工况下的损伤位置和程度识别准确率在不同噪声下平均提高5%和7%以上。&nbsp;<br>
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_13896.shtml