%0 Journal Article
%A 曹超凡1
%A 李明亮2
%A 蒋双云1
%A 张广涛3
%A 李中梁1
%A 卢娜1
%T 基于IMSGP-WEDI的水电机组故障预警方法
%D 2024
%R 
%J 振动与冲击
%P 52-60
%V 43
%N 8
%X 水电机组故障预警指标对于机组早期故障预警时间影响较大，而当前预警指标多基于单传感器信息构建，且其特征信息单一，难以更全面地表征机组运行状态，针对此问题，提出了一种基于集成多传感器遗传规划（Integrated Multi-Sensor Genetic Programming, IMSGP）与权重欧式距离指标（Weighted Euclidean Distance Index, WEDI）的水电机组故障预警方法。首先，将多传感器信号进行预处理，剔除干扰信息；然后从预处理后的信号中提取多元特征，构建原始预警特征集；接下来利用复合检测指数（Composite Detection Index, CDI）进行特征选择，并利用IMSGP进行特征构造；最后结合主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）与欧式距离构建WEDI，判别机组异常状态。通过对水电机组实测数据的分析，证明了提出的方法可及时发现早期故障，实现故障预警。
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_13252.shtml