%0 Journal Article
%A 童晓玲
%A 曾斐宇
%A 江轲
%A 梁磊
%T 基于CEEMD-MPE-IMPROVED WTD的爆炸振动信号噪声抑制方法
%D 2024
%R 
%J 振动与冲击
%P 184-192
%V 43
%N 1
%X 光纤分布式声传感（DAS）系统因其灵敏度高、抗电磁干扰和分布式远距离传感的特点，广泛应用于微震监测和震源定位等领域。本文通过DAS系统采集爆炸产生的振动信号，并利用信号的到时信息进行爆源定位。但由于爆炸试验现场的噪声干扰，信号和噪声混叠，到时算法求得的到时信息误差较大，影响定位精度，因此需要对信号进行去噪处理。鉴于经验模态分解（EMD）方法处理爆炸振动信号时有效信息的严重损失，提出了一种基于互补集合经验模态分解（CEEMD）、多尺度互变熵（MPE）和改进的小波阈值去噪（WTD）的融合降噪方法，对DAS系统采集的信号进行去噪。它与EEMD-MPE、CEEMD-MPE和CEEMD-MPE-WTD方法进行了比较。实验结果表明，该方法可以将信噪比（SNR）提高到25.95dB，明显高于其他方法。用去噪后的信号来定位信号源，误差在5米以内。而且这种方法可以有效地去除环境噪声和仪器的高频噪声，同时保留了爆炸振动信号的主导频率能量。结果表明，该方法适用于爆炸振动信号的去噪。
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_12883.shtml