%0 Journal Article %A 安国庆 %A 张群虎 %A 安琪 %A 韩晓慧 %A 李争 %A 薛智宏 %T 超声电机摩擦材料局部剥落故障特征提取方法 %D 2022 %R %J 振动与冲击 %P 144-150 %V 41 %N 9 %X 行波型超声电机摩擦材料局部剥落故障直接影响电机输出性能,并加速电机失效。针对故障信息易受噪声干扰,尤其故障初期特征难以提取的问题,文中将孤极电压信号作为处理对象,提出了一种基于LCD(Local Characteristic-scale Decomposition)与Teager能量算子相结合的故障特征提取方法。首先,对原始信号样本进行LCD分解得到不同内禀尺度分量,并通过自相关分析对各分量进行重构,实现降噪预处理;其次,利用Teager能量算子对重构信号低频段所包含的故障信息进行放大;最后,筛选低频段故障频率成分,提出了以幅值和频率信息为基础的故障特征计算方法。实验结果表明,该方法可有效表征行波型超声电机摩擦材料局部剥落的扩增趋势,并具备一定噪声背景下的适用性。
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_11345.shtml