%0 Journal Article
%A 梁超
%A 周云龙
%A 杨宁
%T 基于小波多尺度混沌特征参数的离心泵汽蚀故障诊断
%D 2021
%R 
%J 振动与冲击
%P 106-112
%V 40
%N 21
%X 提出了基于小波多尺度混沌特征参数-最小二乘支持向量机（LS-SVM）的故障诊断模型。首先依据实验现象和入口压力信号的分频带混沌特征参数，将不同的有效汽蚀余量（NPSHa）划分为4种状态；然后对入口压力信号进行3个尺度的小波分解，构建出各尺度低频信号的混沌参数特征向量；最后应用经遗传算法优化的LS-SVM实现汽蚀故障诊断。结果表明：利用分频带混沌特征能够准确描述汽蚀状态及其演变规律，更符合离心泵的实际运行情况。模型的故障诊断精度在87.5%以上，可以高效识别出离心泵的不同汽蚀状态。<br>
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_10878.shtml