%0 Journal Article
%A 王肖雨
%A 童靳于
%A 郑近德
%A 潘海洋
%A 潘紫微
%T 基于流形嵌入分布对齐的滚动轴承迁移故障诊断方法
%D 2021
%R 
%J 振动与冲击
%P 110-116
%V 40
%N 8
%X <div style="line-height: 150%">针对变工况下滚动轴承不易获取带标签的振动信号，导致故障诊断准确率低等问题，提出一种基于自适应噪声完整经验模态分解(CEEMDAN)与流形嵌入分布对齐的滚动轴承迁移故障诊断方法。采用CEEMDAN对不同工况下滚动轴承振动信号进行分解，得到若干内禀模态分量(IMF)；提取峭度较大的IMF分量的时域和频域特征构造多特征样本集，将所提特征嵌入流形空间进行流形特征变换，同时，对变换后的流形特征动态分布对齐；利用源域数据和目标域数据训练分类模型，以获得未知标签的滚动轴承故障诊断结果。实验表明，所提方法能够最小化域间特征分布差异，有效提高滚动轴承状态识别的准确率。</div>
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_10376.shtml