%0 Journal Article
%A 窦希杰1
%A 2
%A 王世博1
%A 2
%A 谢洋1
%A 2
%A 宣统1
%A 2
%T 基于IMF能量矩和SVM的煤矸识别
%D 2020
%R 
%J 振动与冲击
%P 39-45
%V 39
%N 24
%X 针对综放工作面的煤矸识别问题，提出了一种基于IMF能量矩和SVM的煤矸识别方法。使用仿真信号验证了该方法所提取的IMF能量矩可以反映信号的能量沿时间轴的分布情况，相较于IMF能量可以更好地表征信号的特征。使用该方法进行煤矸识别时，首先对放顶煤过程中采集到的顶煤和矸石冲击液压支架的振动信号进行集合经验模态分解分解（EEMD），得到若干个固有模态分量（IMF），根据分解结果提取包含振动信号主要信息的前8个IMF分量，进一步计算其能量矩，将待测样本信号的IMF能量矩作为特征向量输入训练好的支持向量机进行放煤和放矸石两种工况的识别。试验结果表明，该方法能有效的完成对煤矸振动样本数据的识别，平均识别准确率达到90%。
%U https://jvs.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_10050.shtml