滚动轴承多工况故障的特征自动选择核极限学习机智能识别方法

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振动与冲击 ›› 2020, Vol. 39 ›› Issue (23) : 182-189.

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Intelligent identification method using kernel extreme learning machine for rolling bearing multi-working condition multi-feature automatic selection

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