近年来MOOC课程得到了蓬勃发展，但值得关注的是，不同课程受欢迎程度差异较大。本文基于国内57门MOOC课程的客观数据，从课程属性、课程设计、课程反馈等角度定量统计分析了影响学习者选择MOOC课程的主要因素，同时利用相关分析、逐步回归等方法构建了MOOC课程选课人数与影响因素之间的关联模型。实证结果表明，课程水平、课程负载、主题帖数会显著影响学生选课，而学校等级、教师回复率和课程时长对课程选课人数没有显著影响。研究结果为MOOC课程质量的改进及其持续发展提供了新的思路。

路易斯·德斯劳里耶(Louis Deslauriers)，哈佛大学物理系， 洛根·S.麦卡蒂(Logan S.McCarty)，哈佛大学化学与化学生物学系， 凯利·米勒(Kelly Miller)，哈佛大学工程与应用科学学院， 克里斯蒂娜·卡拉汉(Kristina Callaghan)，哈佛大学物理系， 格雷格·凯斯汀(Greg Kestin)，哈佛大学物理系。

突如其来的新型冠状病毒疫情迫使老师们改变了习惯的课堂教学模式，仓促上阵在线教学。为了保证教学质量，作者将成熟的线下教学模式与在线教学特点相结合，设计出在线课堂互动的新模式。采用教学前后学生答题成绩对比、上课聊天室发言统计、阶段性调查问卷反馈等方式评价本课程的教学效果。

在信息资源极其庞杂的互联网社会中，学习能力是检验大学生能否顺利完成学业并适应未来生活与工作的重要指标。为深入了解我国高水平大学新生的学习能力，我们采用国际上广泛应用的哥伦比亚盆地学院开发的“大学生学习能力量表”对欧宝app官方网站下载的779名新生进行了调查。

教育发展者通过识别和培养一批合作者、资源及导师，达到取得成功和提高效率的目标。本文描述了“教育发展者职业发展导图（EDPDM）”的开发，这是一个能够帮助教育发展者识别、表述其指导网络，并将其可视化的工具。

教学发展人员和科学、技术、工程及数学（STEM）教育改革的倡导者虽然在理解改进STEM教学方法上已取得很大进展，但他们仍未找到推广此项改革的有效途径。